柏睿数据：助力用户高效、安全构建部署AI大模型

4月15日，记者从柏睿数据获悉，公司以“数据+智能”技术为核心，长期致力于大数据技术在人工智能端的智慧落地，依托独立自主研发的新一代高性能、标准化、全智能的数据智能产品体系，为AI大模型发展提供从数据采集、存储、计算分析到模型训练、部署、应用的全生命周期解决方案，助力用户高效、安全构建部署AI大模型。

柏睿数据董事长、首席科学家刘睿民表示：“未来五年，AI大模型将带动新的产业发展和行业应用，在垂直场景的落地和大规模推广将进入跑马圈地阶段，加快构建数据智能底座是当务之急。”

据刘睿民介绍，在算力引擎方面，柏睿数据的全内存分布式数据库RapidsDB是实时数据分析和海量数据高效管理的平台，基于全内存分布式架构的智能算力分析引擎，支持大规模并行计算，具有高性能、高并发、高扩展性等特点，能够实现PB级规模数据存储与实时在线分析，3000亿条数据查询秒级响应。对于需要基于大规模数据训练任务的AI大模型而言，RapidsDB能够为其提供实时的海量数据计算处理能力，降低模型训练时间和成本。此外，RapidsDB还提供简便易用的资源管理和调度工具，助力用户合理分配计算资源，保障训练任务的稳定运行。

柏睿数据RapidsDB在库内人工智能方面积极创新，采用已获得国际专利的动态查询优化技术和代码智能即时编译等技术，实现数据库内机器学习训练、推理，避免了数据迁移，极大提高算法迭代效率；同时支持查询性能优化及动态查询优化，为AI大模型提供更优分析性能。

同时，基于智能算力分析引擎RapidsDB，柏睿数据推出高性能、一站式、智能集成的湖仓一体化产品Rapids Lakehouse，其数据集成能力能够高效、可靠地连接20+多源异构、不同的服务、不同的应用程序，流批一体，简化通信和自动化数据驱动，使数据集成更轻松、更安全，并对接上层多样化的计算生态，集成AI算法，满足AI大模型多模态的数据输入、计算，以及满足具有行业特征的机器学习训练需求，以支持行业模型的训练。

来源：中国证券报·中证网 作者：董安琪